比如,实现一个问答功能。用字母编程的话,先抛开起始部分,声明部分,前缀部分等不谈,单单是在编写思维上,它就是一条条繁琐的单指令。
虽然通过各种结构,循环等能够实现简约功能。但一旦超出系统数据库,就得重新定义,调用,或者特别声明。
“你吃饭了吗?”这个超简单的问题,其背后的程序不是这样一行就能搞定的。如果要实现智能功能,甚至不是一堆程序能搞定的。
如果你要实现智能程序,你得先分析,发问人的具体情况。他是真的关心你吃饭没有,还是敷衍,或者只是暖场,又或者习惯性问候。
然后你要针对每一种情况,进行程序编写,实现能够想象到的任何一种情况所能应对的反应功能。
如果恰好他的情况不在你所编写的程序内,那么数据溢出,完蛋了。机器人要嘛机械作答,要嘛卡机。
简而言之,在李步行看来,程序一旦跟真正的智能扯上关系,汉语的优势远远强于外语。
同样的问题,如果用汉字来实现,只需要针对询问人的问题进行一个模棱两可的回复就行。
好比回答“你猜!”
当询问人再次询问和做出其他举动时,再结合之前的程序,进行联合作答。如果对方回复“不想猜”这类。可以再给出一个“你不猜我不告诉你”样式的回应。
以此逼迫对方进行第三次反应,之后联合三次所获取的信息,给出一个最准确的答案。
如果对方还皮,回答,“你不说算了。”那么就可以回复“逗你玩的,我告诉你还不行吗?”
当对方回答“快说”的时候,从一开始的发问到现在,他已经作出了五次反应。而根据五次反应,联合分析以后,无论给出什么答案,都将是智能的。
回答“吃了,”或者“没吃呢”,询问者得到了问题答案。前面的反应,他会视为你的调皮,或者幽默。
从某种程度上,调皮和幽默已经是智能的范畴了。
回答“你是不是心情不好?”或者“你遇到什么事儿了吗?”等。询问者会觉得,你是在关心他。至于吃饭否,已经不重要了。
在这个五次联合的过程中,无论是前面针对问题本身的作答,还是后面看似牛头不对马嘴的作答。其实都会被视为灵性回答。
(ex){}&/ 一个字母一个字母地查,一句语言一句语言地看……反复将源程序查透,直到满足测试要求。
“呼……”
长吁一口气,新程序正式进入第一次测试。
测试中……
复查中……
验证中……
分析中……
处理中……
李步行看着电脑上的进度,期待开始在心中冉冉升起。
这是一次大胆的尝试,也是一次特别的创新。
他希望有惊喜出现,能够对得起自己的付出。
在紧张的等待和修正中,时间又过去了一个小时。
此时已经是深夜,大家都躺在床上呼呼大睡的时候。
随着电脑提示声的响起,李步行兴奋地紧了紧身体,开始进行程序传输。
当小型程序写入器接收之后,李步行开始将1号微型清洁机器人放入其中,选择程序覆盖。
秒完!
李步行站了起来,将1号微型清洁机器人放在鞋子旁边,观看它的反应。
只见它围着自己的鞋子转来转去,时而打转转,时而翻跟头,时而浑身抖动。
无论做什么奇怪的举动,它就是不往鞋子上爬。
李步行重新坐了下来,很有耐心地观察它。
也许是其他的动作都做完了,它终于开始往李步行的脚上爬。
“酷!”
李步行的眼睛里都闪烁着兴奋。
它爬上鞋子之后,没有开始清洁,而是不断往上爬,一直爬到李步行的肩膀上。
在肩膀上转悠一会儿之后,它又沿着李步行的脖子往头上爬。
金属的触感让李步行感觉到凉悠悠的,还蛮舒服。
它一直爬到头顶,然后沿着整个头部开始转圈,仿佛在寻找着什么。
当把整个头部都转完,它再次爬到头顶停了下来。
就在李步行以为它要从头发开始清洁的时候,它突然向着前方一跳,一条弧线划过,啪的一声摔在地上。
“卧草!
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